团队面向人工智能引领的机器视觉和农业机器人前沿，围绕农业智能感知、表型分析及识别、智能农业装备/机器人等领域开展研究，聚焦视觉感知基础理论方法和动物/植物表型多模态视觉分析技术创新，以及适合不同场景下智能农业装备/机器人的机器视觉技术突破，致力于果园、温室、畜牧等行业应用场景下的农业智能装备技术研发和产品推广，从农业软硬件系统集成、农业智能化生产服务等方面支撑数字农业产业跨越式发展。

团队首席

柴秀娟，研究员，博士生导师，中国农业科学院重大任务局副局长、“机器视觉与农业机器人创新团队”首席科学家、国家智能农业机器人科技创新联盟秘书长、中国农业科学院“青年英才”计划入选者、国家“神农计划”首批神农青年英才。

长期从事计算机视觉、人工智能、模式识别和农业机器人相关研究工作。

研究方向

（1）机器视觉与农业智能装备

（2）果园作物全生命周期精准化智能管理和作业

（3）畜牧养殖场景AI核心技术与应用

（4）设施农业智能管控及AI表型识别

技术成果

团队在农业智能感知、人工智能核心算法等方面的技术优势突出，围绕作物表型识别、智慧养殖、农业智能机器人装备，相继研发出一系列智能化关键技术与系统装备。茭白分级分选装备、食用菌采摘机器人、生猪身份确认和管理系统、生猪疫苗注射机器人等已开展示范应用。食用菌采摘机器人荣获2022年食物减损青年创客坊大赛新技术赛道一等奖。